ShardingSphere 是一个开源的分布式数据库中间件，它支持分库分表和读写分离的功能，可以有效地提高数据库的并发处理能力和数据存储能力。以下是关于 ShardingSphere 分库分表和读写分离的一些关键点：

1. **读写分离**：在 ShardingSphere 中，读写分离是通过配置主从数据库来实现的。写操作通常在主库上执行，而读操作可以在从库上执行，以此来减轻主库的压力并提高查询性能。

2. **分库分表**：分库分表是将数据分布到不同的数据库和表中，以此来提高数据库的处理能力和扩展性。ShardingSphere 支持水平分库分表，可以根据一定的策略（如哈希、范围等）将数据分布到不同的数据库和表中。

3. **配置**：实现分库分表和读写分离需要在 ShardingSphere 的配置文件中进行相应的设置。例如，需要定义数据源、分片规则、读写分离规则等。

4. **主从同步**：在使用读写分离之前，需要确保数据库的主从同步已经配置完成。ShardingSphere 本身不提供主从同步的功能，需要依赖于数据库自身的复制机制。

5. **测试验证**：配置完成后，需要通过编写测试代码来验证分库分表和读写分离是否按预期工作。可以通过观察 SQL 日志来确认数据是否正确地在主从库之间读写分离。

6. **使用场景**：当单表数据量过大或系统面临高并发读写请求时，可以考虑使用 ShardingSphere 进行分库分表和读写分离，以提高系统的性能和稳定性。

7. **其他注意事项**：ShardingSphere 目前不支持某些复杂的 SQL 语句，如 `CASE WHEN`、`HAVING`、`UNION (ALL)` 等，对子查询的支持也有限。在使用时需要注意这些限制。

通过上述关键点，可以对 ShardingSphere 分库分表和读写分离有一个基本的了解。具体的配置和使用细节，需要根据实际的项目需求和数据库环境来进行调整和优化。