以下内容摘自深入浅出hibernate

在编写代码的时候，尽量将POJO的getter/setter方法设定为public，如果设定为private，protected，hibernate将无法对属性的存取进行优化，只能转而采用传统的反射机制进行操作（hibernate3中进行了局部改进），这将导致大量的性能开销（特别是在IBM JDK以及1.4之前的sun JDK版本中，反射带来的系统开销相当可观。）

级联关系设置为all。
级联（cascade）在Hibernate映射关系中是个非常重要的概念。它指的是当主控方执行操作时，关联对象（被动方）是否执行同一操作。如对主控对象调用save-update或delete方法时，是否同时对关联对象（被动方）进行save-update或delete。
如果设定为all，则代表无论主控方执行任何操作，都对其关联类进行同样的操作。


Hibernate 3 中，引入了Restrictions类作为Expression的替代（Expression类被设定为半废弃状态），Restrictions的使用方法与Expression一致（Hibernate3中，Expression实际上为Restrictions类的一个子类实现）。

示例查询：
Example类实现了Criteria接口，同样，它也可以用作Criteria的查询条件。Example的作用是：根据已有对象，查找属性与之相符的其他对象。

示例代码：

Criteria criteria = session.createCreateria(TUser.class);

TUser exampleUser = new TUser();
exampleUser.setName("Erica");
criteria.add(Example.create(exampleUser));

List list = criteria.list();

for(int i=0;i<list.size();i++)
{
TUser user = (TUser) list.get(i);
System.out.println("User["+i+"]\t"+user.getName());
}

这里我们新建了一个TUser对象exampleUser，并作为范本，查询所有name属性与之相同的用户记录。

红色代码等价于：criteria.add(Expression.eq("name","Erica"));


DetachedCriteria 可以脱离session实例独立存在，这样，我们就可以将某些通用的criteria查询条件进行抽离，每次使用时再与当前session实例绑定以获得更好的代码重用效果。

HQL子句本身大小写无关，但是其中出现的类名和属性名必须注意大小写区分。

在hibernate2之前版本中，HQL仅用于数据查询。而在Hibernate3中，HQL具备了更加强大的功能。实体更新与删除就是其中的主要特性之一。

Hibernate中的HQL功能已日趋全面，同时也越来越接近传统的SQL语言。与sql不同的是，sql面向的是二维的结构化数据，而HQL则面向数据对象。在对象数据库尚不成熟的今天，通过面向对象的查询语言对关系型数据库进行访问，既满足了上层结构中面向对象设计的需求，也充分利用了现有技术平台，这也正是Hibernate的优势所在。

SQL Injection 是常见的系统攻击手段，这种攻击方式的目标即针对有SQL字符串拼装造成的漏洞。


参数绑定机制可以使得查询语法与具体参数数值相互独立。

fetch关键字只对inner join和left join有效。对于right join而言，由于作为关联对象容器的T_User对象可能为null，所以也就无法通过fetch关键字强制Hibernate进行集合填充操作。

HQL中，子查询必须出现在where子句中，且必须以一对圆括号包围。

Hibernate支持一下几种数据加载方式：
1，即时加载
当实体加载完成后，立即加载其关联数据。

2，延迟 加载
实体加载时，其关联数据并非即刻获取，而是等关联数据第一次被访问时在进行读取。

3，预先加载
预先加载时，实体及其关联对象同时读取，这与即时加载类似，不过实体及其关联数据是通过一条SQL语句（基于外连接）同时读取。

4，批量加载
对于即时加载和延迟加载，可以采用批量加载方式进行性能上的优化。

批量加载，简而言之，就是通过批量提交多个限定条件，一次完成多个数据的读取。如对于一下形式的sql：
Select from T_User where id=1;
Select from T_User where id=2;

我们可以将其整合成一条sql语句完成同样的功能：
Select from T_User where id=1 or id=2;

这就是所谓的批量加载机制。如果使用了批量加载机制，Hibernate在进行数据查询操作前，会自动在当前session中寻找是否还有其他同类型待加载的数据，如果有，则将其查询条件合并在当前select语句中一并提交，这样，通过一次数据库操作即完成了多个读取任务。

在实体配置的class节点中，我们可以通过

我们可以通过编码将一个Transient状态的对象手动的与库表记录形成关联，使其改造成一个Detached状态的对象，此时，我们手工构造的这个Detached对象与通过Session构造的Detached对象并没有什么区别。
不过，考虑到实际情况可能并非这么简单，Hibernate在判定对象处于Detached状态还是Transient状态时，有着更加复杂的机制。

判定一个对象是否处于Transient状态的条件：
1，首先，对象的id属性（如果此属性存在的话）是否为null
2，对应上面的示例，Hibernatne即根据此条件进行判定。
3，如果指定了id属性的unsaved-value，那么id属性是否等于unsaved-value。
4，如果配备了Version属性，version属性是否为null。
5，如果配备了Version属性，且为version指定了vunsaved-value，version属性值是否等于unsaved-value。
6，如果存在Interceptor，那么Interceptor.isUnsaved方法是否返回true。

VO与PO

有时候，为了方便，我们也将处于Transient和Detached状态的对象统称为值对象，而将处于Persistent状态的对象成为持久对象。
这时站在“实体对象是否被纳入Hibernate实体管理容器”的立场加以区分的，非管理的实体对象统称为VO，而被管理的实体对象成为PO.
在从VO和PO的角度重复一下上面的描述：
VO和PO的主要区别在于：
1，VO是相对独立的实体对象，处于非管理状态
2，PO是由Hibernate纳入其实体管理容器（Entity Map）的对象，它代表了与数据库中某条记录对应的Hibernate实体，PO的变化在事务提交时将反映到实际数据库中。
3，如果一个PO与其对应的session实例分离，那么此时，它又会变成一个VO。
由PO,VO的概念，有引申出一些系统层次设计方面的问题。如在传统的MVC架构中，位于model层的PO，是否允许被传递到其他层面。由于PO的更新最终将被映射到实际数据库中，如果PO在其他层面（如view层）发生了变动，那么可能会对Model层造成意想不到的破坏。
因此，一般而言，应该避免直接将PO传递到系统中的其他层面，一种解决方法是，通过构造一个新的VO，通过属性复制使其具备与PO相同的属性值，并以其为传输煤质（实际上，这个VO被用作Data Transfer Object，即所谓的DTO），将此VO传递给其他层面以实现必须的数据传送。

属性复制可以通过Apache Jakarta Commons Beanutils组件提供的属性批量复制工鞥，避免反复的get/set操作。

Collection在判断两个对象是否相等的时候，会首先调用对象的hashCode方法，如果hashCode相同的话，随即调用其equals方法，如果两次判断均为真，则认为对比的两个对象相等。


事务提交时，Hibernate会对session中的PO进行检测，判断那些发生了变化，并将发生变化的数据更新到数据库中。
这里就存在一个问题，Hibernate如何盘对一个数据对象是否发生了改变，或者说,Hibernate如何进行脏数据识别？
脏数据检查的一般策略大致有下面两种：
1，数据对象监控
数据对象监控的实现方式，大体上是通过拦截器对数据对象的设值方法（setter）进行拦截，拦截器的实现可以借助Dynamic Proxy或者CGLIB实现。一旦数据对象的设置方法被调用（通常也意味着数据对象的内容发生变化），则将其标志为“待更新”状态，之后在数据库操作时将其更新到对应的库表。

2，数据库版本对比
在持久层框架中维持数据对象的最近读取版本，当数据提交时将提交数据与此版本进行比对，如果发生变化则将其同步到数据库相应的库表。

在session中，保存了所有与当前session实例相关联的实体对象的当前实例和原始状态信息（即EntityEntry）。这两者以“key-value”的形式，保存在SessionImpl.entityEntries数据结构中。
SessionImpl.entityEntries是一个Map型的数据结构，其中每个项目（Entry）都包含了当前 与Session关联的一个实体对象实例及其原始信息。以实体对象为key，而以对应EntityEntry为value。session.flushEntities方法的工作，就是遍历entityEntries，并将其中的实体对象与其原始版本进行对比，判断对象状态是否更改。

类 IdentityHashMap
此类利用哈希表实现 Map 接口，比较键（和值）时使用引用相等性代替对象相等性。换句话说，在 IdentityHashMap 中，当且仅当 (k1==k2) 时，才认为两个键 k1 和 k2 相等（在正常 Map 实现（如 HashMap）中，当且仅当满足下列条件时才认为两个键 k1 和 k2 相等：(k1==null ? k2==null : e1.equals(e2))）。

对于save操作而言，如果对象已经与session向关联（即已经被加入session的实体容器中），则无需进行具体的操作。因为之后的session.flush过程中，Hibernate会对此实体容器中的对象进行遍历，查找出发生变化的实体，生成并执行相应的update语句。

缓存是数据库数据在内存中的临时容器，它包含了库表数据在内存中的临时拷贝，位于数据库与数据访问层之间。ORM在进行数据读取时，会根据其缓存管理策略，首先在缓存中查询，如果在缓存中发现所需数据（缓存命中），则直接以此数据作为查询结果加以利用，从而避免了数据库调用的性能开销。

只有在查询开始之前（也就是Hibernate生成SQL之前）设定加锁，才会真正通过数据库的锁机制进行加锁处理，否则，数据已经通过不包含for update子句的select SQL 加载进来，所谓数据库加锁也就无从谈起。

session在加载实体对象时，将经过哪些过程:
1，首先，我麽欧尼知道，hibernate中维护了两级缓存。第一级缓存由session实例维护，其中保持了session当前所有关联实体的数据，也称为内部缓存。而第二级缓存则存在与sessionFacotory层次，有当前所有由本sessionFacotory构造的session实例共享。
出于性能考虑，避免无谓的数据库访问，session在调用数据库查询功能之前，会现在缓存中进行查询。首先在第一级缓存，通过实体类型和id进行查找，如果第一级缓存查找命中，且数据状态合法，则直接返回。
2，之后，session会在当前“NonExists”记录中进行查找，如果“NonExists”记录中存在同样的查询条件，则返回null。“NonExists”记录了当前session实例在之前所有查询操作中，未能查询到有效数据的查询条件（相当与一个查询黑名单列表）。如此一来，如果session中一个无效的查询条件重复出现，即可迅速做出判断，从而获得最佳的性能表现。
3，对应load方法而言，如果内部缓存中未发现有效数据，则查询第二级缓存，如果第二级缓存命中，则返回。
4，如在缓存中未发现有效数据，则发起数据库查询操作，如经过查询未发现对应记录，则将此次查询的信息在“NonExists“中加以记录，并返回null。
5，根据映射配置和select SQL得到的resultSet，创建对应的数据对象。
6，将其数据对象纳入当前session实体管理容器（一级缓存）。
7，执行Interceptor.onLoad方法（如果有对应的interceptor）。
8，将数据对象纳入二级缓存。
9，如果数据对象实现了LifeCycle接口，则调用数据对象的onLoad方法。
10，返回数据对象。