Spark sql

Spark SQL精华及与Hive的集成

文章目录一.SQL on Hadoop二.Spark SQL1.Spark SQL前身2.Spark SQL架构3.Spark SQL运行原理三.Spark SQL API1.Dataset （Spark 1.6）2.DataFrame （Spark 1.4）四.Spark SQL支持的外部数据源1.Parquet文件：是一种流行的列…

spark sql cbo与rbo考量

目录概述RBOCBO结束概述 Spark SQL 的优化器有两种优化形式：一种是基于规定的优化形式 (Rule-Based Optimizer，简称为RBO)；另一种是基于代价的优化形式(Cost-Based Optimizer，简称为CBO)。 RBO RBO 依照已有的规则&#xff0…

Spark性能优化实战总结

1、成本考虑重要且紧急的，优先级高重要不紧急，等人力空闲再优化 2、优化方向 2.1、参数优化（优先） 2.1.1 读取相关 // 使用scan hive方式读取hive表时，调小maxsize，可增大读取的task任务数 spark.had…

大数据常见面试题之spark sql

文章目录一.创建DataSet的几种方式二.DataFrame相对RDD有哪些不同三.SparkSql如何处理结构化数据和非结构化数据四.RDD DataFrame DataSet的区别1.RDD2.DataFrame3.DataSet五.spark sql运行流程六.spark sql原理七.spark sql 中缓存方式八.spark sql中join操作与left join操作区…

spark sql和jdbc将数据写入mysql的对比

目录jdbcspark sql引用的库类效率对比连接mysql错误jdbc public static void jdbc() {// test为数据库名，spark为表名final String url "jdbc:mysql://localhost:3306/test";final String username "root";final String password "123…

Dataset 的一些 Java api 操作

文章目录一、使用 Java API 和 JavaRDD<Row> 在 Spark SQL 中向数据帧添加新列二、foreachPartition 遍历 Dataset三、Dataset 自定义 Partitioner四、Dataset 重分区并且获取分区数一、使用 Java API 和 JavaRDD 在 Spark SQL 中向数据帧添加新列在应用 mapPartition…

Spark编程实验三：Spark SQL编程

目录一、目的与要求二、实验内容三、实验步骤 1、Spark SQL基本操作 2、编程实现将RDD转换为DataFrame 3、编程实现利用DataFrame读写MySQL的数据四、结果分析与实验体会一、目的与要求 1、通过实验掌握Spark SQL的基本编程方法； 2、熟悉RDD到DataFram…

1.SparkSQL基础—Spark SQL概述、Spark SQL核心编程—DataFrame(重要)、DataSet 与 RDD 之间相互转换

本文目录如下：第1章 Spark SQL概述1.1 DataFrame（数据帧）简介1.2 DataSet（数据集）简介第2章 Spark SQL核心编程2.1 新的起点2.2 DataFrame（重要）2.2.1 创建 DataFrame (重要)2.2.1.1 从 Spark 数…

2.SparkSQL—核心编程—IDEA 开发 Spark SQL、用户自定义函数—UDF、UDAF—强类型、弱类型

本文目录如下：2.6 IDEA 开发 Spark SQL2.6.1 添加依赖2.6.2 代码实现2.7 用户自定义函数2.7.1 UDF2.7.2 UDAF (常用)本章节最重要的部分是第 2.7.2小节中的第 (3) 点: UDAF (常用)。 2.6 IDEA 开发 Spark SQL 实际开发中，都是使用 IDEA 进行开发的。 …

Spark基础：（六）Spark SQL

1、相关介绍 Datasets：一个 Dataset 是一个分布式的数据集合 Dataset 是在 Spark 1.6 中被添加的新接口, 它提供了 RDD 的优点（强类型化, 能够使用强大的 lambda 函数）与Spark SQL执行引擎的优点。 DataFrame： 一个 DataFrame 是…

7.spark sql编程

概述 spark 版本为 3.2.4，注意 RDD 转 DataFrame 的代码出现的问题及解决方案本文目标如下： RDD ,Datasets,DataFrames 之间的区别入门 SparkSession创建 DataFramesDataFrame 操作编程方式运行 sql 查询创建 DatasetsDataFrames 与 RDDs 互相转换使用…

Hive Cli / HiveServer2 中使用 dayofweek 函数引发的BUG！

文章目录前言dayofweek 函数官方说明BUG 重现Spark SQL 中的使用总结前言使用的集群环境为： hive 3.1.2spark 3.0.2 dayofweek 函数官方说明 dayofweek(date) - Returns the day of the week for date/timestamp (1 Sunday, 2 Monday, …, 7 Saturday). …

Spark Sql 转换成Task执行和 InsertIntoHiveTable写入hive表数据源码分析

1.3.1 InsertIntoHiveTable类源码解析 1.3.1.1 背景读取数据，经过处理后，最终写入 hive表，这里研究下写入原理。抛出如下几个问题？ 1、task处理完数据后，如何将数据放到表的location目录下？ 2、这类写入…

superset连接Apache Spark SQL（hive）过程中的各种报错解决

superset连接数据库官方文档：Installing Database Drivers | Superset 我们用的是Apache Spark SQL，所以首先需要安装下pyhive #命令既下载了pyhive也下载了它所依赖的其他安装包 pip install pyhive#多个命令也可下载 pip install sasl pip install th…

spark sql 快速体验调试

spark sql提供了更快的查询性能，如何能够更快的体验，开发和调试spark sql呢？按照正规的步骤我们一般会集成hive，然后使用hive的元数据查询hive表进行操作，这样以来我们还需要考虑跟hive相关的东西，如果我们…